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ag公司:着力打造产业大数据生态系统

时间:2020/5/16 17:01:21  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:近年来,我国工业大数据应用迈出了关键的一步。在需求分析、流程优化、能源管理等环节,出现了新的数据驱动的产业模式和业态。工业企业对跨企业、跨行业数据共享与合作的需求快速增长。但目前企业普遍反映,数据所有权界定不清、规则不清、定价困难等根本问题尚未得到解决。专家认为,只有供需协同,才...
近年来,我国工业大数据应用迈出了关键的一步。在需求分析、流程优化、能源管理等环节,出现了新的数据驱动的产业模式和业态。工业企业对跨企业、跨行业数据共享与合作的需求快速增长。但目前企业普遍反映,数据所有权界定不清、规则不清、定价困难等根本问题尚未得到解决。专家认为,只有供需协同,才能促进产业大数据的全面、深入应用。
工业和信息化部发布“大数据行业指南”(以下简称“指南”),提出了促进工业数据共享和集成创新,提高数据治理的能力,为了加强对数据安全的管理,努力构建应用程序资源富集和繁荣,工业的进步,大数据管理和有序的产业生态系统。
工业大数据全生命周期数据的通用术语在工业领域的产品和服务,包括所使用的数据生成和工业企业在研发、设计、制造、运行管理、操作和维护服务,以及物联网中的数据平台。目前,工业大数据是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。世界主要国家和主要企业正在积极探索数据驱动的新型产业发展模式。
中国是世界上最大的制造业国家,拥有丰富的工业大数据资源。工业和信息化部信息技术开发司表示,近年来,我国工业大数据应用已迈出关键一步,在需求分析、流程优化、能源管理等环节,出现了新的数据驱动的工业模式和新的业务形式。
但是,与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比,产业大数据更加复杂,仍然面临着数据收集和聚合不完善、流通和共享不足、开发应用不足、安全漏洞突出等问题。总体而言,尚处于探索和起步阶段。
“在工业大数据收集和聚合的过程中,有很多痛点。”例如,据工信部信息技术开发部介绍,由于企业信息化基础较差,设备接口不开放,导致数据采集不起来;企业数据库账目不清,不知道自己有哪些数据,哪里的工业数据分布最多处于“休眠”状态;由于设备之间的不互联和通信协议的不兼容,使得不同的数据无法匹配和相互识别,数据筒仓现象普遍存在。由于数据失真、不准确和不一致,导致数据聚合质量不高。等等。
要解决这些问题,指导意见的部署三个关键任务,促进全面收集,有效的沟通和高质量,包括工业企业信息化“教训”,促进工业设备数据接口开放,促进行业通信协议兼容,组织数据资源调查“联系”,加快多源异构数据集成和骨料混凝土等手段,其目的是形成一个完整的深谙数据质量的环节,更好地支持企业在整体层面上,在产业链维度上奠定基础,推动全球数字化转型。

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